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Cours de maths de Première

En Première, la spécialité mathématiques approfondit les acquis de Seconde et développe des outils pour modéliser, calculer et démontrer. Le programme de la rentrée 2026 articule algèbre, analyse, géométrie et probabilités. Les suites numériques décrivent des évolutions par étapes : on apprend à reconnaître les modèles arithmétiques et géométriques et à interpréter leurs paramètres. Les fonctions polynômes du second degré permettent de résoudre des équations, d’étudier un signe et de traiter des problèmes d’optimisation.

La dérivation constitue un point central de l’analyse. Du taux de variation à la tangente, puis à la fonction dérivée, elle relie une lecture locale de la courbe à l’étude des variations. La fonction exponentielle et la trigonométrie enrichissent les modèles disponibles. En géométrie, le calcul vectoriel, le produit scalaire et les équations dans un repère servent à étudier les distances, les angles et l’orthogonalité.

Les probabilités conditionnelles et l’indépendance conduisent aux arbres et à la formule des probabilités totales. Les variables aléatoires introduisent l’espérance, la variance et l’écart type. La simulation, les listes Python, la logique et les automatismes traversent l’ensemble du programme. Les chapitres ci-dessous permettent de travailler ces notions dans un ordre cohérent et de préparer les évaluations de l’année.

PROGRAMME RENTRÉE 2026 · 14 CHAPITRES
  1. 01 Vocabulaire ensembliste et logiqueen préparation
  2. 02 Algorithmique et programmation : listesen préparation
  3. 03 Automatismesen préparation
  4. 04 Suites numériques, modèles discretsen préparation
  5. 05 Équations, fonctions polynômes du second degréen préparation
  6. 06 Dérivationen ligne La dérivation mesure la vitesse à laquelle une fonction varie en chaque point et fournit l'équation de la tangente à sa courbe. Elle donne s... · 16 exercices
  7. 07 Variations et courbes représentatives des fonctionsen préparation
  8. 08 Fonction exponentielleen préparation
  9. 09 Trigonométrieen préparation
  10. 10 Calcul vectoriel et produit scalaireen préparation
  11. 11 Géométrie repéréeen préparation
  12. 12 Probabilités conditionnelles et indépendanceen préparation
  13. 13 Variables aléatoires réellesen préparation
  14. 14 Expérimentations et simulationen préparation