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Cours : Graphes et matrices › Exercices corrigés
Terminale · maths expertes

Exercices corrigés : Graphes et matrices (Terminale)

Les matrices permettent de ranger des nombres en tableau et de calculer avec ces tableaux comme avec des nombres, à quelques précautions près. Elles servent ici à compter des chemins dans un graphe, à calculer les termes de suites couplées et à prévoir l'évolution d'un système aléatoire, les chaînes de Markov.

Exercice 1 · Produits de matrices et non-commutativité

application●●●
Calculer un produit de matricesConstater que le produit n'est pas commutatifObtenir un inverse à partir d'une relation entre puissances

On considère les matrices $A=\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & -1 \end{pmatrix}$ et $B=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 4 \end{pmatrix}$.

  1. Calculer $AB$ et $BA$. Que constate-t-on ?
  2. Calculer $A^2$ et l'écrire sous la forme $kI_2$, où $k$ est un réel à préciser.
  3. En déduire que $A$ est inversible et exprimer $A^{-1}$ en fonction de $A$.
  4. Retrouver ce résultat à l'aide du déterminant de $A$.
Signaler : énoncé de l’exercice 1

Exercice 2 · Inverse d'une matrice 2×2 et résolution d'un système

application●●●
Calculer un déterminant 2×2Calculer l'inverse d'une matrice 2×2Résoudre un système sous la forme AX=B
  1. Soit $M=\begin{pmatrix} 3 & 2 \\ 5 & 4 \end{pmatrix}$. Justifier que $M$ est inversible et calculer $M^{-1}$.
  2. En déduire la solution du système $\begin{cases} 3x+2y=1 \\ 5x+4y=3 \end{cases}$.
  3. Pour tout réel $m$, on pose $A_m=\begin{pmatrix} m & 2 \\ 3 & m+1 \end{pmatrix}$. Déterminer les valeurs de $m$ pour lesquelles $A_m$ est inversible.
Signaler : énoncé de l’exercice 2

Exercice 3 · Vocabulaire d'un graphe non orienté

application●●●
Déterminer ordre et degrés d'un grapheReconnaître un graphe connexe, un graphe completÉcrire une matrice d'adjacence et lire un coefficient de M²

On considère le graphe non orienté $G$ de sommets $A$, $B$, $C$, $D$, $E$, dont les arêtes sont $$\{A,B\},\ \{A,C\},\ \{B,C\},\ \{B,D\},\ \{C,D\},\ \{D,E\}.$$

  1. Donner l'ordre de $G$ et le degré de chaque sommet. Vérifier la propriété de la somme des degrés.
  2. Le graphe $G$ est-il connexe ? complet ? Combien d'arêtes faudrait-il ajouter pour le rendre complet ?
  3. Écrire la matrice d'adjacence $M$ de $G$, les sommets étant rangés dans l'ordre alphabétique.
  4. Sans calculer $M^2$ en entier, déterminer son coefficient situé ligne $1$, colonne $4$, puis son coefficient ligne $5$, colonne $5$. Interpréter ces nombres et écrire les chaînes correspondantes.
Signaler : énoncé de l’exercice 3

Exercice 4 · Chemins dans un graphe orienté

application●●●
Écrire la matrice d'adjacence d'un graphe orientéCalculer M² et M³Compter les chemins de longueur n

Le graphe orienté $\Gamma$ a pour sommets $1$, $2$, $3$, $4$ et pour arcs $$1\to 2,\quad 2\to 3,\quad 3\to 1,\quad 3\to 4,\quad 4\to 1.$$

  1. Écrire la matrice d'adjacence $M$ de $\Gamma$.
  2. Calculer $M^2$ et $M^3$.
  3. Combien existe-t-il de chemins de longueur $3$ allant de $1$ à $4$ ? Les écrire.
  4. Combien existe-t-il, au total, de chemins fermés de longueur $3$ dans $\Gamma$ ? Existe-t-il un chemin fermé de longueur $3$ partant de $4$ ?
Signaler : énoncé de l’exercice 4

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Exercice 5 · Deux formules d'abonnement

application●●●
Écrire une matrice de transitionCalculer une distribution avec π(n+1)=π(n)PDéterminer une distribution invariante à deux états

Un service de vidéo propose deux formules : Standard (état $1$) et Premium (état $2$). Chaque mois, un abonné Standard passe en Premium avec probabilité $0{,}3$ ; un abonné Premium repasse en Standard avec probabilité $0{,}2$. Les autres abonnés gardent leur formule. On note $X_n$ la formule d'un abonné pris au hasard le mois $n$ et $\pi_n$ la distribution de $X_n$. On admet que $(X_n)$ est une chaîne de Markov. Au mois $0$, $\pi_0=\begin{pmatrix} 0{,}5 & 0{,}5 \end{pmatrix}$.

  1. Représenter le graphe probabiliste et écrire la matrice de transition $P$.
  2. Calculer $\pi_1$ et $\pi_2$.
  3. Déterminer la distribution invariante $\pi$ de la chaîne.
  4. Justifier que $(\pi_n)$ converge et interpréter la limite.
Signaler : énoncé de l’exercice 5

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Exercice 6 · Conjecture de Aⁿ et suites couplées

entrainement●●●
Conjecturer puis démontrer par récurrence une formule pour AⁿExprimer le terme général d'une suite U(n+1)=AU(n)

Soit $A=\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}$.

  1. Calculer $A^2$ et $A^3$.
  2. Conjecturer l'expression de $A^n$ pour $n\geqslant 1$, puis la démontrer par récurrence. Vérifier que la formule reste vraie pour $n=0$.
  3. On considère les suites $(u_n)$ et $(v_n)$ définies par $u_0=0$, $v_0=1$ et, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $$\begin{cases} u_{n+1}=2u_n+v_n \\ v_{n+1}=2v_n \end{cases}$$ Exprimer $u_n$ et $v_n$ en fonction de $n$.
Signaler : énoncé de l’exercice 6

Exercice 7 · Prix de trois articles et inverse d'une matrice 3×3

entrainement●●●
Écrire un système sous forme matricielleVérifier qu'une matrice est l'inverse d'une autre par un produitRésoudre un système 3×3 avec une matrice inverse

Dans une papeterie, un stylo coûte $x$ euros, un cahier $y$ euros et un classeur $z$ euros. Un stylo et deux cahiers coûtent $5$ euros ; un cahier et un classeur coûtent $4$ euros ; un stylo et un classeur coûtent $3$ euros.

On pose $$A=\begin{pmatrix} 1 & 2 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 1 \end{pmatrix}\qquad\text{et}\qquad N=\begin{pmatrix} 1 & -2 & 2 \\ 1 & 1 & -1 \\ -1 & 2 & 1 \end{pmatrix}.$$

  1. Écrire le système vérifié par $(x;y;z)$ sous la forme $AX=B$, en précisant $X$ et $B$.
  2. Calculer $AN$. En déduire que $A$ est inversible et donner $A^{-1}$.
  3. Déterminer le prix de chaque article.
Signaler : énoncé de l’exercice 7

Exercice 8 · Le triangle : une relation entre puissances

entrainement●●●
Écrire la matrice d'adjacence d'un graphe completObtenir l'inverse d'une matrice 3×3 à partir d'une relation A²=αA+βICompter des chaînes de longueur 3

On considère le graphe complet d'ordre $3$, de sommets $1$, $2$, $3$, et on note $A$ sa matrice d'adjacence.

  1. Écrire $A$.
  2. Calculer $A^2$ et montrer que $A^2=A+2I_3$.
  3. En déduire que $A$ est inversible et calculer $A^{-1}$.
  4. Exprimer $A^3$ en fonction de $A$ et $I_3$, puis écrire $A^3$.
  5. Combien existe-t-il de chaînes de longueur $3$ du sommet $1$ au sommet $2$ ? Les écrire. Combien de chaînes fermées de longueur $3$ partent du sommet $1$ ?
Signaler : énoncé de l’exercice 8

Exercice 9 · Puissances par la relation A = PDP⁻¹

entrainement●●●
Inverser une matrice de passageCalculer Aⁿ avec A=PDP⁻¹Exprimer des suites couplées et étudier un quotient

On considère $$A=\begin{pmatrix} 5 & -6 \\ 3 & -4 \end{pmatrix},\qquad P=\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 1 & 1 \end{pmatrix},\qquad D=\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}.$$

  1. Justifier que $P$ est inversible et calculer $P^{-1}$.
  2. Vérifier que $A=PDP^{-1}$.
  3. Démontrer par récurrence que, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $A^n=PD^nP^{-1}$.
  4. En déduire les quatre coefficients de $A^n$ en fonction de $n$.
  5. Les suites $(u_n)$ et $(v_n)$ sont définies par $u_0=3$, $v_0=1$ et, pour tout $n$, $u_{n+1}=5u_n-6v_n$ et $v_{n+1}=3u_n-4v_n$. Exprimer $u_n$ et $v_n$ en fonction de $n$.
  6. Déterminer la limite de $\dfrac{u_n}{v_n}$.
Signaler : énoncé de l’exercice 9

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Exercice 10 · Suite matricielle U(n+1) = AU(n) + B

entrainement●●●
Déterminer une colonne fixe avec (I−A)⁻¹Démontrer une formule de puissance par récurrenceExprimer et étudier la limite d'une suite U(n+1)=AU(n)+B

Les suites $(u_n)$ et $(v_n)$ sont définies par $u_0=0$, $v_0=0$ et, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $$\begin{cases} u_{n+1}=0{,}25u_n+0{,}25v_n+3 \\ v_{n+1}=0{,}25u_n+0{,}25v_n+1 \end{cases}$$ On pose $U_n=\begin{pmatrix} u_n \\ v_n \end{pmatrix}$, $A=\begin{pmatrix} 0{,}25 & 0{,}25 \\ 0{,}25 & 0{,}25 \end{pmatrix}$ et $B=\begin{pmatrix} 3 \\ 1 \end{pmatrix}$.

  1. Vérifier que $U_{n+1}=AU_n+B$, puis calculer $U_1$ et $U_2$.
  2. Montrer que $I_2-A$ est inversible, calculer son inverse et en déduire la colonne $C$ telle que $C=AC+B$.
  3. Montrer que $A^2=0{,}5A$, puis que, pour tout entier $n\geqslant 1$, $A^n=0{,}5^{\,n-1}A$.
  4. Justifier que $U_n=A^n(U_0-C)+C$, puis exprimer $u_n$ et $v_n$ en fonction de $n$ pour $n\geqslant 1$.
  5. Déterminer la limite de $(U_n)$.
Signaler : énoncé de l’exercice 10

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Exercice 11 · Vélos en libre-service entre trois stations

entrainement●●●
Modéliser une chaîne de Markov à trois étatsCalculer π₁ et π₂Déterminer une distribution invariante à trois états et l'interpréter

Une ville possède trois stations de vélos $A$, $B$, $C$. Chaque jour, un vélo donné est déplacé ou non selon les probabilités suivantes :

  • un vélo en $A$ y reste avec probabilité $0{,}8$, va en $B$ avec probabilité $0{,}1$, en $C$ avec probabilité $0{,}1$ ;
  • un vélo en $B$ va en $A$ avec probabilité $0{,}2$, reste en $B$ avec probabilité $0{,}7$, va en $C$ avec probabilité $0{,}1$ ;
  • un vélo en $C$ va en $A$ avec probabilité $0{,}1$, en $B$ avec probabilité $0{,}2$, reste en $C$ avec probabilité $0{,}7$.

On note $X_n$ la station du vélo le jour $n$ (états $1=A$, $2=B$, $3=C$) et $\pi_n$ sa distribution ; on admet que $(X_n)$ est une chaîne de Markov.

  1. Écrire la matrice de transition $P$.
  2. Le vélo est en $A$ le jour $0$. Calculer $\pi_1$ et $\pi_2$.
  3. Déterminer la distribution invariante $\pi=\begin{pmatrix} x & y & z \end{pmatrix}$.
  4. Justifier que $(\pi_n)$ converge vers $\pi$. La ville dispose de $160$ vélos qui évoluent tous de cette manière : combien de vélos peut-on prévoir, à long terme, dans chaque station ?
Signaler : énoncé de l’exercice 11

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Exercice 12 · Pⁿ explicite pour une machine qui tombe en panne

approfondissement●●●
Calculer avec des matrices vérifiant des relations algébriquesDémontrer une formule de Pⁿ par récurrenceÉtudier la convergence d'une chaîne à deux états et résoudre une inéquation

Chaque jour, une machine est soit en marche (état $1$), soit en panne (état $2$). Si elle fonctionne un jour, elle fonctionne le lendemain avec probabilité $0{,}9$. Si elle est en panne un jour, elle est réparée et fonctionne le lendemain avec probabilité $0{,}3$. On admet que l'état de la machine forme une chaîne de Markov de matrice de transition $P$.

  1. Écrire $P$.
  2. On pose $Q=\dfrac{1}{4}\begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 3 & 1 \end{pmatrix}$ et $R=\dfrac{1}{4}\begin{pmatrix} 1 & -1 \\ -3 & 3 \end{pmatrix}$. Vérifier que $Q+R=I_2$ et $P=Q+0{,}6R$. Calculer $Q^2$, $R^2$, $QR$ et $RQ$.
  3. Démontrer que, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $P^n=Q+0{,}6^nR$.
  4. Déterminer la limite de $P^n$. En déduire que, quelle que soit la distribution initiale $\pi_0$, $(\pi_n)$ converge vers une distribution $\pi$ que l'on précisera, et vérifier que $\pi$ est invariante.
  5. La machine est en panne le jour $0$. On note $q_n$ la probabilité qu'elle fonctionne le jour $n$. Exprimer $q_n$ en fonction de $n$, puis déterminer le plus petit entier $n$ tel que $q_n\geqslant 0{,}7$.
Signaler : énoncé de l’exercice 12

Exercice 13 · Passes entre quatre joueurs

approfondissement●●●
Utiliser la matrice d'adjacence d'un graphe completDémontrer une formule de Mⁿ par récurrenceCompter des chaînes de longueur n et en déduire une probabilité

Quatre joueurs, numérotés $1$, $2$, $3$, $4$, se font des passes : à chaque passe, le porteur du ballon l'envoie à l'un des trois autres joueurs. On modélise la situation par le graphe complet d'ordre $4$ ; une suite de $n$ passes est une chaîne de longueur $n$. On note $M$ la matrice d'adjacence de ce graphe et $J$ la matrice carrée d'ordre $4$ dont tous les coefficients valent $1$.

  1. Justifier que $M=J-I_4$ et que $J^2=4J$.
  2. Montrer que $M^2=2M+3I_4$. En déduire que $M$ est inversible et exprimer $M^{-1}$ en fonction de $J$ et $I_4$.
  3. On pose, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $\alpha_n=\dfrac{3^n-(-1)^n}{4}$. Démontrer par récurrence que $M^n=\alpha_nJ+(-1)^nI_4$.
  4. Le joueur $1$ a le ballon au départ. Combien de suites de $n$ passes ramènent le ballon au joueur $1$ ? Donner la valeur pour $n=10$, ainsi que le nombre de suites de $10$ passes qui amènent le ballon au joueur $2$. Contrôler la cohérence avec le nombre total de suites de $10$ passes.
  5. À chaque passe, le receveur est choisi au hasard parmi les trois autres joueurs, indépendamment des passes précédentes. Déterminer la probabilité $r_n$ que le ballon soit revenu au joueur $1$ après $n$ passes, puis la limite de $r_n$.
Signaler : énoncé de l’exercice 13

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Exercice 14 · Un robot aspirateur dans quatre pièces

examen●●●
Étudier un graphe non orienté et sa matrice d'adjacenceCompter des chaînes de longueur 2 et 3Modéliser une chaîne de Markov à deux états et étudier sa convergence

Un appartement comporte quatre pièces $A$, $B$, $C$, $D$. Des portes relient $A$ et $B$, $A$ et $C$, $B$ et $C$, $B$ et $D$, $C$ et $D$. On modélise la situation par un graphe non orienté $G$ dont les sommets sont les pièces et les arêtes les portes.

Partie A

  1. Donner le degré de chaque sommet et le nombre d'arêtes de $G$. Le graphe est-il complet ? connexe ?
  2. Écrire la matrice d'adjacence $M$ de $G$ (sommets dans l'ordre $A$, $B$, $C$, $D$) et calculer $M^2$.
  3. On admet que $$M^3=\begin{pmatrix} 2 & 5 & 5 & 2 \\ 5 & 4 & 5 & 5 \\ 5 & 5 & 4 & 5 \\ 2 & 5 & 5 & 2 \end{pmatrix}.$$ Combien existe-t-il de chaînes de longueur $3$ de $A$ à $D$ ? Les écrire. Combien de chaînes fermées de longueur $3$ partent de $B$ ? Les écrire.

Partie B

Un robot aspirateur part de la pièce $A$ à l'instant $0$. Chaque minute, il franchit une des portes de la pièce où il se trouve, choisie au hasard de façon équiprobable. On s'intéresse seulement au type de pièce occupée : état $1$ si le robot est en $A$ ou en $D$, état $2$ s'il est en $B$ ou en $C$. On note $X_n$ l'état à la minute $n$ et on admet que $(X_n)$ est une chaîne de Markov. On pose $p_n=P(X_n=1)$.

  1. Justifier que la matrice de transition est $P=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ \frac{2}{3} & \frac{1}{3} \end{pmatrix}$.
  2. Montrer que, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $p_{n+1}=-\dfrac{2}{3}p_n+\dfrac{2}{3}$.
  3. En déduire que, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $p_n=\dfrac{2}{5}+\dfrac{3}{5}\left(-\dfrac{2}{3}\right)^n$. Calculer $p_3$.
  4. Déterminer la limite de $(p_n)$. Vérifier que $\pi=\begin{pmatrix} \frac{2}{5} & \frac{3}{5} \end{pmatrix}$ est une distribution invariante de la chaîne.
  5. Comparer $\frac{2}{5}$ au quotient de la somme des degrés de $A$ et $D$ par la somme de tous les degrés.
Signaler : énoncé de l’exercice 14

Exercice 15 · Deux lacs et un alevinage

examen●●●
Modéliser une évolution par U(n+1)=AU(n)+BCalculer Aⁿ à l'aide de A=PDP⁻¹Étudier limite et monotonie de suites, résoudre un problème de seuil

Deux lacs sont reliés par un canal. On note $u_n$ et $v_n$ les nombres de poissons, en centaines, dans le lac $1$ et dans le lac $2$ au 1er janvier de l'année $2026+n$. On a $u_0=100$ et $v_0=50$. Chaque année :

  • dans le lac $1$, $60\,\%$ des poissons restent, $10\,\%$ passent dans le lac $2$, les autres disparaissent ;
  • dans le lac $2$, $70\,\%$ des poissons restent, $20\,\%$ passent dans le lac $1$, les autres disparaissent ;
  • on introduit $30$ centaines de poissons dans le lac $1$ et $20$ centaines dans le lac $2$.

Partie A

  1. Justifier que $u_{n+1}=0{,}6u_n+0{,}2v_n+30$ et $v_{n+1}=0{,}1u_n+0{,}7v_n+20$. Écrire cette relation sous la forme $U_{n+1}=AU_n+B$ avec $U_n=\begin{pmatrix} u_n \\ v_n \end{pmatrix}$, en précisant $A$ et $B$. Calculer $U_1$.
  2. Montrer que $I_2-A$ est inversible et déterminer la colonne $C$ telle que $C=AC+B$.
  3. Démontrer que, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $U_n=A^n(U_0-C)+C$.

Partie B

On pose $P=\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 1 & -1 \end{pmatrix}$ et $D=\begin{pmatrix} 0{,}8 & 0 \\ 0 & 0{,}5 \end{pmatrix}$.

  1. Montrer que $P$ est inversible, calculer $P^{-1}$ et vérifier que $A=PDP^{-1}$.
  2. On admet que $A^n=PD^nP^{-1}$ pour tout $n\in\mathbb{N}$. Calculer $A^n$.
  3. En déduire que, pour tout $n$, $u_n=130-50\times 0{,}8^n+20\times 0{,}5^n$ et $v_n=110-50\times 0{,}8^n-10\times 0{,}5^n$.
  4. Déterminer les limites de $(u_n)$ et $(v_n)$ et interpréter.
  5. Étudier le sens de variation de $(u_n)$ et de $(v_n)$.
  6. À partir de quelle année le lac $2$ contiendra-t-il au moins $10\,000$ poissons ?
Signaler : énoncé de l’exercice 15

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