Exercices corrigés : Graphes et matrices (Terminale)
Les matrices permettent de ranger des nombres en tableau et de calculer avec ces tableaux comme avec des nombres, à quelques précautions près. Elles servent ici à compter des chemins dans un graphe, à calculer les termes de suites couplées et à prévoir l'évolution d'un système aléatoire, les chaînes de Markov.
Exercice 1 · Produits de matrices et non-commutativité
application●●●
Calculer un produit de matricesConstater que le produit n'est pas commutatifObtenir un inverse à partir d'une relation entre puissances
On considère les matrices $A=\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & -1 \end{pmatrix}$ et $B=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 2 & 4 \end{pmatrix}$.
Calculer $AB$ et $BA$. Que constate-t-on ?
Calculer $A^2$ et l'écrire sous la forme $kI_2$, où $k$ est un réel à préciser.
En déduire que $A$ est inversible et exprimer $A^{-1}$ en fonction de $A$.
Retrouver ce résultat à l'aide du déterminant de $A$.
D'après la question 2 :
$$A\times\left(\frac{1}{7}A\right)=\frac{1}{7}A^2=\frac{1}{7}\times 7I_2=I_2.$$
Pour des matrices carrées de même ordre, cette seule égalité suffit : $A$ est inversible et
$$A^{-1}=\frac{1}{7}A=\begin{pmatrix} \frac{1}{7} & \frac{2}{7} \\ \frac{3}{7} & -\frac{1}{7} \end{pmatrix}.$$
$\det(A)=1\times(-1)-2\times 3=-7\neq 0$, donc $A$ est inversible et
$$A^{-1}=\frac{1}{-7}\begin{pmatrix} -1 & -2 \\ -3 & 1 \end{pmatrix}=\frac{1}{7}\begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & -1 \end{pmatrix}=\frac{1}{7}A.$$
Les deux méthodes donnent le même résultat.
Le système s'écrit $MX=B$ avec $X=\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}$ et $B=\begin{pmatrix} 1 \\ 3 \end{pmatrix}$. Comme $M$ est inversible, il admet une unique solution :
$$X=M^{-1}B=\begin{pmatrix} 2\times 1-1\times 3 \\ -\frac{5}{2}\times 1+\frac{3}{2}\times 3 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} -1 \\ 2 \end{pmatrix}.$$
Vérification : $3\times(-1)+2\times 2=1$ et $5\times(-1)+4\times 2=3$. La solution est $(x;y)=(-1;2)$.
$\det(A_m)=m(m+1)-2\times 3=m^2+m-6$. Or $(m+3)(m-2)=m^2-2m+3m-6=m^2+m-6$. Donc
$$\det(A_m)=0\iff m=-3\ \text{ou}\ m=2.$$
Par exemple, $A_2=\begin{pmatrix} 2 & 2 \\ 3 & 3 \end{pmatrix}$ a ses colonnes égales. Conclusion : $A_m$ est inversible si et seulement si $m\neq -3$ et $m\neq 2$.
Déterminer ordre et degrés d'un grapheReconnaître un graphe connexe, un graphe completÉcrire une matrice d'adjacence et lire un coefficient de M²
On considère le graphe non orienté $G$ de sommets $A$, $B$, $C$, $D$, $E$, dont les arêtes sont
$$\{A,B\},\ \{A,C\},\ \{B,C\},\ \{B,D\},\ \{C,D\},\ \{D,E\}.$$
Donner l'ordre de $G$ et le degré de chaque sommet. Vérifier la propriété de la somme des degrés.
Le graphe $G$ est-il connexe ? complet ? Combien d'arêtes faudrait-il ajouter pour le rendre complet ?
Écrire la matrice d'adjacence $M$ de $G$, les sommets étant rangés dans l'ordre alphabétique.
Sans calculer $M^2$ en entier, déterminer son coefficient situé ligne $1$, colonne $4$, puis son coefficient ligne $5$, colonne $5$. Interpréter ces nombres et écrire les chaînes correspondantes.
La somme des degrés vaut $2+3+3+3+1=12=2\times 6$, et $G$ a bien $6$ arêtes.
La chaîne $A-B-C-D-E$ passe par tous les sommets ; deux sommets quelconques sont donc reliés par une portion de cette chaîne : $G$ est connexe.
$G$ n'est pas complet : par exemple $A$ et $E$ ne sont pas adjacents. Un graphe complet d'ordre $5$ possède $\frac{5\times 4}{2}=10$ arêtes ; il faudrait en ajouter $10-6=4$ (ce sont $\{A,D\}$, $\{A,E\}$, $\{B,E\}$, $\{C,E\}$).
$$M=\begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 1 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}$$
Elle est symétrique, de diagonale nulle, et la somme de chaque ligne est le degré du sommet.
Coefficient $(1,4)$ de $M^2$ : ligne $1$ de $M$, $(0,1,1,0,0)$, et colonne $4$ de $M$, $(0,1,1,0,1)$ :
$$0\times 0+1\times 1+1\times 1+0\times 0+0\times 1=2.$$
Il existe $2$ chaînes de longueur $2$ de $A$ à $D$ : $A-B-D$ et $A-C-D$.
Coefficient $(5,5)$ de $M^2$ : ligne $5$, $(0,0,0,1,0)$, et colonne $5$, $(0,0,0,1,0)$ : la somme vaut $1$. Il existe une seule chaîne fermée de longueur $2$ partant de $E$ : $E-D-E$. On retrouve le degré de $E$.
Résultat :
Ordre 5 ; degrés 2, 3, 3, 3, 1 ; connexe, non complet, 4 arêtes à ajouter ; coefficients de $M^2$ : $(1,4)=2$ et $(5,5)=1$
Exercice 4 · Chemins dans un graphe orienté
application●●●
Écrire la matrice d'adjacence d'un graphe orientéCalculer M² et M³Compter les chemins de longueur n
Le graphe orienté $\Gamma$ a pour sommets $1$, $2$, $3$, $4$ et pour arcs
$$1\to 2,\quad 2\to 3,\quad 3\to 1,\quad 3\to 4,\quad 4\to 1.$$
Écrire la matrice d'adjacence $M$ de $\Gamma$.
Calculer $M^2$ et $M^3$.
Combien existe-t-il de chemins de longueur $3$ allant de $1$ à $4$ ? Les écrire.
Combien existe-t-il, au total, de chemins fermés de longueur $3$ dans $\Gamma$ ? Existe-t-il un chemin fermé de longueur $3$ partant de $4$ ?
La suite est réservée aux abonnés. L'abonnement arrive bientôt ; crée ton compte dès maintenant depuis Mon espace.
Exercice 5 · Deux formules d'abonnement
application●●●
Écrire une matrice de transitionCalculer une distribution avec π(n+1)=π(n)PDéterminer une distribution invariante à deux états
Un service de vidéo propose deux formules : Standard (état $1$) et Premium (état $2$). Chaque mois, un abonné Standard passe en Premium avec probabilité $0{,}3$ ; un abonné Premium repasse en Standard avec probabilité $0{,}2$. Les autres abonnés gardent leur formule. On note $X_n$ la formule d'un abonné pris au hasard le mois $n$ et $\pi_n$ la distribution de $X_n$. On admet que $(X_n)$ est une chaîne de Markov. Au mois $0$, $\pi_0=\begin{pmatrix} 0{,}5 & 0{,}5 \end{pmatrix}$.
Représenter le graphe probabiliste et écrire la matrice de transition $P$.
Calculer $\pi_1$ et $\pi_2$.
Déterminer la distribution invariante $\pi$ de la chaîne.
Justifier que $(\pi_n)$ converge et interpréter la limite.
La suite est réservée aux abonnés. L'abonnement arrive bientôt ; crée ton compte dès maintenant depuis Mon espace.
Exercice 6 · Conjecture de Aⁿ et suites couplées
entrainement●●●
Conjecturer puis démontrer par récurrence une formule pour AⁿExprimer le terme général d'une suite U(n+1)=AU(n)
Soit $A=\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}$.
Calculer $A^2$ et $A^3$.
Conjecturer l'expression de $A^n$ pour $n\geqslant 1$, puis la démontrer par récurrence. Vérifier que la formule reste vraie pour $n=0$.
On considère les suites $(u_n)$ et $(v_n)$ définies par $u_0=0$, $v_0=1$ et, pour tout $n\in\mathbb{N}$,
$$\begin{cases} u_{n+1}=2u_n+v_n \\ v_{n+1}=2v_n \end{cases}$$
Exprimer $u_n$ et $v_n$ en fonction de $n$.
On a $1=1\times 2^0$, $4=2\times 2^1$, $12=3\times 2^2$. On conjecture, pour $n\geqslant 1$ :
$$A^n=\begin{pmatrix} 2^n & n2^{n-1} \\ 0 & 2^n \end{pmatrix}.$$
Initialisation : pour $n=1$, la formule donne $\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}=A$.
Hérédité : supposons la formule vraie au rang $n\geqslant 1$. Alors
$$A^{n+1}=A^nA=\begin{pmatrix} 2^n & n2^{n-1} \\ 0 & 2^n \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 2 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 2^{n+1} & 2^n+n2^n \\ 0 & 2^{n+1} \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 2^{n+1} & (n+1)2^n \\ 0 & 2^{n+1} \end{pmatrix}.$$
C'est la formule au rang $n+1$.
Conclusion : la formule est vraie pour tout $n\geqslant 1$. Pour $n=0$, elle donne $\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}=I_2=A^0$ : elle est vraie aussi.
Avec $U_n=\begin{pmatrix} u_n \\ v_n \end{pmatrix}$, le système s'écrit $U_{n+1}=AU_n$, donc $U_n=A^nU_0$ pour tout $n$. Comme $U_0=\begin{pmatrix} 0 \\ 1 \end{pmatrix}$, $U_n$ est la deuxième colonne de $A^n$ :
$$u_n=n2^{n-1},\qquad v_n=2^n.$$
Contrôle : $u_1=2\times 0+1=1$ et $u_2=2\times 1+2=4$ ; la formule donne $1\times 2^0=1$ et $2\times 2^1=4$.
Exercice 7 · Prix de trois articles et inverse d'une matrice 3×3
entrainement●●●
Écrire un système sous forme matricielleVérifier qu'une matrice est l'inverse d'une autre par un produitRésoudre un système 3×3 avec une matrice inverse
Dans une papeterie, un stylo coûte $x$ euros, un cahier $y$ euros et un classeur $z$ euros. Un stylo et deux cahiers coûtent $5$ euros ; un cahier et un classeur coûtent $4$ euros ; un stylo et un classeur coûtent $3$ euros.
Les données se traduisent par
$$\begin{cases} x+2y=5 \\ y+z=4 \\ x+z=3 \end{cases}$$
c'est-à-dire $AX=B$ avec $X=\begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix}$ et $B=\begin{pmatrix} 5 \\ 4 \\ 3 \end{pmatrix}$.
On combine chaque ligne de $A$ avec chaque colonne de $N$ :
ligne $1$, $(1,2,0)$ : $1+2+0=3$ ; $-2+2+0=0$ ; $2-2+0=0$ ;
ligne $2$, $(0,1,1)$ : $0+1-1=0$ ; $0+1+2=3$ ; $0-1+1=0$ ;
ligne $3$, $(1,0,1)$ : $1+0-1=0$ ; $-2+0+2=0$ ; $2+0+1=3$.
Donc $AN=3I_3$, soit $A\times\dfrac{1}{3}N=I_3$. Pour des matrices carrées, cela suffit : $A$ est inversible et
$$A^{-1}=\frac{1}{3}N=\frac{1}{3}\begin{pmatrix} 1 & -2 & 2 \\ 1 & 1 & -1 \\ -1 & 2 & 1 \end{pmatrix}.$$
Comme $A$ est inversible, le système a une unique solution :
$$X=A^{-1}B=\frac{1}{3}\begin{pmatrix} 5-8+6 \\ 5+4-3 \\ -5+8+3 \end{pmatrix}=\frac{1}{3}\begin{pmatrix} 3 \\ 6 \\ 6 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 1 \\ 2 \\ 2 \end{pmatrix}.$$
Vérification : $1+2\times 2=5$, $2+2=4$, $1+2=3$. Un stylo coûte $1$ euro, un cahier $2$ euros, un classeur $2$ euros.
Exercice 8 · Le triangle : une relation entre puissances
entrainement●●●
Écrire la matrice d'adjacence d'un graphe completObtenir l'inverse d'une matrice 3×3 à partir d'une relation A²=αA+βICompter des chaînes de longueur 3
On considère le graphe complet d'ordre $3$, de sommets $1$, $2$, $3$, et on note $A$ sa matrice d'adjacence.
Écrire $A$.
Calculer $A^2$ et montrer que $A^2=A+2I_3$.
En déduire que $A$ est inversible et calculer $A^{-1}$.
Exprimer $A^3$ en fonction de $A$ et $I_3$, puis écrire $A^3$.
Combien existe-t-il de chaînes de longueur $3$ du sommet $1$ au sommet $2$ ? Les écrire. Combien de chaînes fermées de longueur $3$ partent du sommet $1$ ?
De $A^2=A+2I_3$ on tire $A^2-A=2I_3$, soit $A(A-I_3)=2I_3$, donc $A\times\dfrac{1}{2}(A-I_3)=I_3$. Ainsi $A$ est inversible et
$$A^{-1}=\frac{1}{2}(A-I_3)=\frac{1}{2}\begin{pmatrix} -1 & 1 & 1 \\ 1 & -1 & 1 \\ 1 & 1 & -1 \end{pmatrix}.$$
Le coefficient $(1,2)$ de $A^3$ vaut $3$ : il y a $3$ chaînes de longueur $3$ de $1$ à $2$ :
$$1-2-1-2,\qquad 1-2-3-2,\qquad 1-3-1-2.$$
Le coefficient $(1,1)$ de $A^3$ vaut $2$ : il y a $2$ chaînes fermées de longueur $3$ partant de $1$, qui parcourent le triangle dans un sens ou dans l'autre : $1-2-3-1$ et $1-3-2-1$.
Résultat :
$A^2=A+2I_3$ ; $A^{-1}=\frac{1}{2}(A-I_3)$ ; $A^3=3A+2I_3$ ; 3 chaînes de 1 à 2 ; 2 chaînes fermées depuis 1
Exercice 9 · Puissances par la relation A = PDP⁻¹
entrainement●●●
Inverser une matrice de passageCalculer Aⁿ avec A=PDP⁻¹Exprimer des suites couplées et étudier un quotient
Justifier que $P$ est inversible et calculer $P^{-1}$.
Vérifier que $A=PDP^{-1}$.
Démontrer par récurrence que, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $A^n=PD^nP^{-1}$.
En déduire les quatre coefficients de $A^n$ en fonction de $n$.
Les suites $(u_n)$ et $(v_n)$ sont définies par $u_0=3$, $v_0=1$ et, pour tout $n$, $u_{n+1}=5u_n-6v_n$ et $v_{n+1}=3u_n-4v_n$. Exprimer $u_n$ et $v_n$ en fonction de $n$.
La suite est réservée aux abonnés. L'abonnement arrive bientôt ; crée ton compte dès maintenant depuis Mon espace.
Exercice 10 · Suite matricielle U(n+1) = AU(n) + B
entrainement●●●
Déterminer une colonne fixe avec (I−A)⁻¹Démontrer une formule de puissance par récurrenceExprimer et étudier la limite d'une suite U(n+1)=AU(n)+B
Les suites $(u_n)$ et $(v_n)$ sont définies par $u_0=0$, $v_0=0$ et, pour tout $n\in\mathbb{N}$,
$$\begin{cases} u_{n+1}=0{,}25u_n+0{,}25v_n+3 \\ v_{n+1}=0{,}25u_n+0{,}25v_n+1 \end{cases}$$
On pose $U_n=\begin{pmatrix} u_n \\ v_n \end{pmatrix}$, $A=\begin{pmatrix} 0{,}25 & 0{,}25 \\ 0{,}25 & 0{,}25 \end{pmatrix}$ et $B=\begin{pmatrix} 3 \\ 1 \end{pmatrix}$.
Vérifier que $U_{n+1}=AU_n+B$, puis calculer $U_1$ et $U_2$.
Montrer que $I_2-A$ est inversible, calculer son inverse et en déduire la colonne $C$ telle que $C=AC+B$.
Montrer que $A^2=0{,}5A$, puis que, pour tout entier $n\geqslant 1$, $A^n=0{,}5^{\,n-1}A$.
Justifier que $U_n=A^n(U_0-C)+C$, puis exprimer $u_n$ et $v_n$ en fonction de $n$ pour $n\geqslant 1$.
La suite est réservée aux abonnés. L'abonnement arrive bientôt ; crée ton compte dès maintenant depuis Mon espace.
Exercice 11 · Vélos en libre-service entre trois stations
entrainement●●●
Modéliser une chaîne de Markov à trois étatsCalculer π₁ et π₂Déterminer une distribution invariante à trois états et l'interpréter
Une ville possède trois stations de vélos $A$, $B$, $C$. Chaque jour, un vélo donné est déplacé ou non selon les probabilités suivantes :
un vélo en $A$ y reste avec probabilité $0{,}8$, va en $B$ avec probabilité $0{,}1$, en $C$ avec probabilité $0{,}1$ ;
un vélo en $B$ va en $A$ avec probabilité $0{,}2$, reste en $B$ avec probabilité $0{,}7$, va en $C$ avec probabilité $0{,}1$ ;
un vélo en $C$ va en $A$ avec probabilité $0{,}1$, en $B$ avec probabilité $0{,}2$, reste en $C$ avec probabilité $0{,}7$.
On note $X_n$ la station du vélo le jour $n$ (états $1=A$, $2=B$, $3=C$) et $\pi_n$ sa distribution ; on admet que $(X_n)$ est une chaîne de Markov.
Écrire la matrice de transition $P$.
Le vélo est en $A$ le jour $0$. Calculer $\pi_1$ et $\pi_2$.
Déterminer la distribution invariante $\pi=\begin{pmatrix} x & y & z \end{pmatrix}$.
Justifier que $(\pi_n)$ converge vers $\pi$. La ville dispose de $160$ vélos qui évoluent tous de cette manière : combien de vélos peut-on prévoir, à long terme, dans chaque station ?
La suite est réservée aux abonnés. L'abonnement arrive bientôt ; crée ton compte dès maintenant depuis Mon espace.
Exercice 12 · Pⁿ explicite pour une machine qui tombe en panne
approfondissement●●●
Calculer avec des matrices vérifiant des relations algébriquesDémontrer une formule de Pⁿ par récurrenceÉtudier la convergence d'une chaîne à deux états et résoudre une inéquation
Chaque jour, une machine est soit en marche (état $1$), soit en panne (état $2$). Si elle fonctionne un jour, elle fonctionne le lendemain avec probabilité $0{,}9$. Si elle est en panne un jour, elle est réparée et fonctionne le lendemain avec probabilité $0{,}3$. On admet que l'état de la machine forme une chaîne de Markov de matrice de transition $P$.
Écrire $P$.
On pose $Q=\dfrac{1}{4}\begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 3 & 1 \end{pmatrix}$ et $R=\dfrac{1}{4}\begin{pmatrix} 1 & -1 \\ -3 & 3 \end{pmatrix}$. Vérifier que $Q+R=I_2$ et $P=Q+0{,}6R$. Calculer $Q^2$, $R^2$, $QR$ et $RQ$.
Démontrer que, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $P^n=Q+0{,}6^nR$.
Déterminer la limite de $P^n$. En déduire que, quelle que soit la distribution initiale $\pi_0$, $(\pi_n)$ converge vers une distribution $\pi$ que l'on précisera, et vérifier que $\pi$ est invariante.
La machine est en panne le jour $0$. On note $q_n$ la probabilité qu'elle fonctionne le jour $n$. Exprimer $q_n$ en fonction de $n$, puis déterminer le plus petit entier $n$ tel que $q_n\geqslant 0{,}7$.
On doit trouver $Q^2=Q$, $R^2=R$ et $QR=RQ$ égale à la matrice nulle.
Indice 2
Dans l'hérédité, développer $(Q+0{,}6^nR)(Q+0{,}6R)$ en respectant l'ordre des facteurs.
Indice 3
$q_n$ est le coefficient ligne $2$, colonne $1$ de $P^n$. Pour l'inéquation, isoler $0{,}6^n$ puis utiliser le logarithme népérien, qui est négatif en $0{,}6$.
Initialisation : $Q+0{,}6^0R=Q+R=I_2=P^0$.
Hérédité : supposons $P^n=Q+0{,}6^nR$. Alors
$$P^{n+1}=P^nP=(Q+0{,}6^nR)(Q+0{,}6R)=Q^2+0{,}6\,QR+0{,}6^n\,RQ+0{,}6^{n+1}R^2=Q+0{,}6^{n+1}R.$$
Conclusion : pour tout $n\in\mathbb{N}$, $P^n=Q+0{,}6^nR$.
Comme $-1<0{,}6<1$, $0{,}6^n\to 0$, donc chaque coefficient de $P^n$ tend vers le coefficient correspondant de $Q$ : $P^n\to Q$.
Soit $\pi_0=\begin{pmatrix} \alpha & 1-\alpha \end{pmatrix}$. Alors $\pi_n=\pi_0P^n=\pi_0Q+0{,}6^n\,\pi_0R$, et $\pi_0Q=\begin{pmatrix} \frac{3}{4}(\alpha+1-\alpha) & \frac{1}{4}(\alpha+1-\alpha) \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} \frac{3}{4} & \frac{1}{4} \end{pmatrix}$. Donc $(\pi_n)$ converge vers $\pi=\begin{pmatrix} \frac{3}{4} & \frac{1}{4} \end{pmatrix}$.
Vérification : $\pi P=\begin{pmatrix} 0{,}675+0{,}075 & 0{,}075+0{,}175 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} 0{,}75 & 0{,}25 \end{pmatrix}=\pi$. À long terme, la machine fonctionne trois jours sur quatre.
$q_n$ est la probabilité d'être dans l'état $1$ au jour $n$ sachant qu'on part de l'état $2$ : c'est le coefficient $(2,1)$ de $P^n$, soit
$$q_n=\frac{3}{4}-\frac{3}{4}\times 0{,}6^n=\frac{3}{4}\left(1-0{,}6^n\right).$$
Contrôle : $q_1=0{,}75\times 0{,}4=0{,}3$.
$$q_n\geqslant 0{,}7\iff 1-0{,}6^n\geqslant\frac{14}{15}\iff 0{,}6^n\leqslant\frac{1}{15}\iff n\ln(0{,}6)\leqslant -\ln(15)\iff n\geqslant\frac{\ln(15)}{-\ln(0{,}6)},$$
le sens change car $\ln(0{,}6)<0$. Or $\dfrac{\ln(15)}{-\ln(0{,}6)}\approx 5{,}30$. Le plus petit entier est $n=6$. Contrôle : $q_5\approx 0{,}692$ et $q_6\approx 0{,}715$.
Utiliser la matrice d'adjacence d'un graphe completDémontrer une formule de Mⁿ par récurrenceCompter des chaînes de longueur n et en déduire une probabilité
Quatre joueurs, numérotés $1$, $2$, $3$, $4$, se font des passes : à chaque passe, le porteur du ballon l'envoie à l'un des trois autres joueurs. On modélise la situation par le graphe complet d'ordre $4$ ; une suite de $n$ passes est une chaîne de longueur $n$. On note $M$ la matrice d'adjacence de ce graphe et $J$ la matrice carrée d'ordre $4$ dont tous les coefficients valent $1$.
Justifier que $M=J-I_4$ et que $J^2=4J$.
Montrer que $M^2=2M+3I_4$. En déduire que $M$ est inversible et exprimer $M^{-1}$ en fonction de $J$ et $I_4$.
On pose, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $\alpha_n=\dfrac{3^n-(-1)^n}{4}$. Démontrer par récurrence que $M^n=\alpha_nJ+(-1)^nI_4$.
Le joueur $1$ a le ballon au départ. Combien de suites de $n$ passes ramènent le ballon au joueur $1$ ? Donner la valeur pour $n=10$, ainsi que le nombre de suites de $10$ passes qui amènent le ballon au joueur $2$. Contrôler la cohérence avec le nombre total de suites de $10$ passes.
À chaque passe, le receveur est choisi au hasard parmi les trois autres joueurs, indépendamment des passes précédentes. Déterminer la probabilité $r_n$ que le ballon soit revenu au joueur $1$ après $n$ passes, puis la limite de $r_n$.
La suite est réservée aux abonnés. L'abonnement arrive bientôt ; crée ton compte dès maintenant depuis Mon espace.
Exercice 14 · Un robot aspirateur dans quatre pièces
examen●●●
Étudier un graphe non orienté et sa matrice d'adjacenceCompter des chaînes de longueur 2 et 3Modéliser une chaîne de Markov à deux états et étudier sa convergence
Un appartement comporte quatre pièces $A$, $B$, $C$, $D$. Des portes relient $A$ et $B$, $A$ et $C$, $B$ et $C$, $B$ et $D$, $C$ et $D$. On modélise la situation par un graphe non orienté $G$ dont les sommets sont les pièces et les arêtes les portes.
Partie A
Donner le degré de chaque sommet et le nombre d'arêtes de $G$. Le graphe est-il complet ? connexe ?
Écrire la matrice d'adjacence $M$ de $G$ (sommets dans l'ordre $A$, $B$, $C$, $D$) et calculer $M^2$.
On admet que
$$M^3=\begin{pmatrix} 2 & 5 & 5 & 2 \\ 5 & 4 & 5 & 5 \\ 5 & 5 & 4 & 5 \\ 2 & 5 & 5 & 2 \end{pmatrix}.$$
Combien existe-t-il de chaînes de longueur $3$ de $A$ à $D$ ? Les écrire. Combien de chaînes fermées de longueur $3$ partent de $B$ ? Les écrire.
Partie B
Un robot aspirateur part de la pièce $A$ à l'instant $0$. Chaque minute, il franchit une des portes de la pièce où il se trouve, choisie au hasard de façon équiprobable. On s'intéresse seulement au type de pièce occupée : état $1$ si le robot est en $A$ ou en $D$, état $2$ s'il est en $B$ ou en $C$. On note $X_n$ l'état à la minute $n$ et on admet que $(X_n)$ est une chaîne de Markov. On pose $p_n=P(X_n=1)$.
Justifier que la matrice de transition est $P=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ \frac{2}{3} & \frac{1}{3} \end{pmatrix}$.
Montrer que, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $p_{n+1}=-\dfrac{2}{3}p_n+\dfrac{2}{3}$.
En déduire que, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $p_n=\dfrac{2}{5}+\dfrac{3}{5}\left(-\dfrac{2}{3}\right)^n$. Calculer $p_3$.
Déterminer la limite de $(p_n)$. Vérifier que $\pi=\begin{pmatrix} \frac{2}{5} & \frac{3}{5} \end{pmatrix}$ est une distribution invariante de la chaîne.
Comparer $\frac{2}{5}$ au quotient de la somme des degrés de $A$ et $D$ par la somme de tous les degrés.
Degrés : $A$ : $2$, $B$ : $3$, $C$ : $3$, $D$ : $2$. La somme vaut $10$, donc $G$ a $5$ arêtes, ce qui correspond aux $5$ portes. $G$ n'est pas complet : $A$ et $D$ ne sont pas adjacents. Il est connexe : la chaîne $A-B-C-D$ passe par tous les sommets.
$$M=\begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 & 0 \\ 1 & 0 & 1 & 1 \\ 1 & 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \end{pmatrix},\qquad M^2=\begin{pmatrix} 2 & 1 & 1 & 2 \\ 1 & 3 & 2 & 1 \\ 1 & 2 & 3 & 1 \\ 2 & 1 & 1 & 2 \end{pmatrix}.$$
Par exemple, le coefficient $(1,4)$ vaut $0\times 0+1\times 1+1\times 1+0\times 0=2$ (chaînes $A-B-D$ et $A-C-D$) et le coefficient $(2,3)$ vaut $1\times 1+0\times 1+1\times 0+1\times 1=2$ (chaînes $B-A-C$ et $B-D-C$). La diagonale donne les degrés.
Le coefficient $(1,4)$ de $M^3$ vaut $2$ : il existe $2$ chaînes de longueur $3$ de $A$ à $D$, à savoir $A-B-C-D$ et $A-C-B-D$.
Le coefficient $(2,2)$ vaut $4$ : il existe $4$ chaînes fermées de longueur $3$ partant de $B$ : $B-A-C-B$, $B-C-A-B$, $B-C-D-B$, $B-D-C-B$ (les deux triangles $ABC$ et $BCD$, parcourus dans les deux sens).
Partie B
Depuis $A$, les portes mènent en $B$ et en $C$ ; depuis $D$ aussi : depuis l'état $1$, on passe dans l'état $2$ avec probabilité $1$. Depuis $B$, les trois portes mènent en $A$, $C$, $D$ : on va dans l'état $1$ (pièces $A$ ou $D$) avec probabilité $\frac{2}{3}$ et on reste dans l'état $2$ (pièce $C$) avec probabilité $\frac{1}{3}$ ; depuis $C$, les voisins $A$, $B$, $D$ donnent les mêmes probabilités. D'où
$$P=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ \frac{2}{3} & \frac{1}{3} \end{pmatrix}.$$
Avec $\pi_n=\begin{pmatrix} p_n & 1-p_n \end{pmatrix}$ et $\pi_{n+1}=\pi_nP$, le premier coefficient donne
$$p_{n+1}=0\times p_n+\frac{2}{3}(1-p_n)=-\frac{2}{3}p_n+\frac{2}{3}.$$
Le réel $\ell$ tel que $\ell=-\frac{2}{3}\ell+\frac{2}{3}$ vérifie $\frac{5}{3}\ell=\frac{2}{3}$, soit $\ell=\frac{2}{5}$. Par soustraction, $p_{n+1}-\frac{2}{5}=-\frac{2}{3}\left(p_n-\frac{2}{5}\right)$ : la suite $\left(p_n-\frac{2}{5}\right)$ est géométrique de raison $-\frac{2}{3}$ et de premier terme $p_0-\frac{2}{5}=1-\frac{2}{5}=\frac{3}{5}$, car le robot part de $A$. Donc
$$p_n=\frac{2}{5}+\frac{3}{5}\left(-\frac{2}{3}\right)^n.$$
$p_3=\frac{2}{5}+\frac{3}{5}\times\left(-\frac{8}{27}\right)=\frac{18}{45}-\frac{8}{45}=\frac{2}{9}$. Contrôle avec la récurrence : $p_1=0$, $p_2=\frac{2}{3}$, $p_3=-\frac{4}{9}+\frac{6}{9}=\frac{2}{9}$.
Comme $-1<-\frac{2}{3}<1$, $\left(-\frac{2}{3}\right)^n\to 0$, donc $p_n\to\frac{2}{5}$ et $1-p_n\to\frac{3}{5}$.
$\pi P=\begin{pmatrix} \frac{2}{5}\times 0+\frac{3}{5}\times\frac{2}{3} & \frac{2}{5}\times 1+\frac{3}{5}\times\frac{1}{3} \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} \frac{2}{5} & \frac{3}{5} \end{pmatrix}=\pi$ : $\pi$ est invariante.
La somme des degrés de $A$ et $D$ vaut $4$ et la somme de tous les degrés $10$ : le quotient vaut $\frac{4}{10}=\frac{2}{5}$. À long terme, le robot se trouve dans une pièce $A$ ou $D$ avec une probabilité proportionnelle au nombre de portes de ces pièces.
Résultat :
Chaînes de longueur 3 de $A$ à $D$ : 2 ; chaînes fermées depuis $B$ : 4 ; $p_n=\frac{2}{5}+\frac{3}{5}\left(-\frac{2}{3}\right)^n$, $p_3=\frac{2}{9}$, limite $\frac{2}{5}$
Exercice 15 · Deux lacs et un alevinage
examen●●●
Modéliser une évolution par U(n+1)=AU(n)+BCalculer Aⁿ à l'aide de A=PDP⁻¹Étudier limite et monotonie de suites, résoudre un problème de seuil
Deux lacs sont reliés par un canal. On note $u_n$ et $v_n$ les nombres de poissons, en centaines, dans le lac $1$ et dans le lac $2$ au 1er janvier de l'année $2026+n$. On a $u_0=100$ et $v_0=50$. Chaque année :
dans le lac $1$, $60\,\%$ des poissons restent, $10\,\%$ passent dans le lac $2$, les autres disparaissent ;
dans le lac $2$, $70\,\%$ des poissons restent, $20\,\%$ passent dans le lac $1$, les autres disparaissent ;
on introduit $30$ centaines de poissons dans le lac $1$ et $20$ centaines dans le lac $2$.
Partie A
Justifier que $u_{n+1}=0{,}6u_n+0{,}2v_n+30$ et $v_{n+1}=0{,}1u_n+0{,}7v_n+20$. Écrire cette relation sous la forme $U_{n+1}=AU_n+B$ avec $U_n=\begin{pmatrix} u_n \\ v_n \end{pmatrix}$, en précisant $A$ et $B$. Calculer $U_1$.
Montrer que $I_2-A$ est inversible et déterminer la colonne $C$ telle que $C=AC+B$.
Démontrer que, pour tout $n\in\mathbb{N}$, $U_n=A^n(U_0-C)+C$.