Indépendance mutuelle et contraires : énoncé (MPSI)
Indépendance mutuelle et contraires
Si $A_1,\dots,A_n$ sont mutuellement indépendants et si, pour chaque $i$, $B_i\in\{A_i,\overline{A_i}\}$, alors $B_1,\dots,B_n$ sont mutuellement indépendants.
Démonstration : Indépendance mutuelle et contraires
Preuve
Il suffit de montrer qu'en remplaçant un seul événement $A_k$ par $\overline{A_k}$, on conserve l'indépendance mutuelle : on effectue ensuite les remplacements un par un.
Soit $J\subset\{1,\dots,n\}$ non vide. Si $k\notin J$, l'égalité à vérifier ne fait pas intervenir $A_k$ et elle est vraie par hypothèse. Si $k\in J$, on pose $C=\bigcap_{j\in J\setminus\{k\}}A_j$ (avec $C=\Omega$ si $J=\{k\}$). Par hypothèse, $P(C)=\prod_{j\in J\setminus\{k\}}P(A_j)$ et $P(A_k\cap C)=P(A_k)P(C)$. Comme $C$ est la réunion disjointe de $A_k\cap C$ et $\overline{A_k}\cap C$ : $$P(\overline{A_k}\cap C)=P(C)-P(A_k)P(C)=P(\overline{A_k})\prod_{j\in J\setminus\{k\}}P(A_j).$$ C'est l'égalité voulue.
Au moins un six
On lance quatre fois un dé équilibré, les lancers étant supposés indépendants. Soit $S_k$ : « le $k$-ième lancer donne $6$ ». Les $S_k$ sont mutuellement indépendants, donc les $\overline{S_k}$ aussi.
L'événement « au moins un six » a pour contraire $\bigcap_{k=1}^4\overline{S_k}$, de probabilité $\left(\frac{5}{6}\right)^4=\frac{625}{1296}$. Donc $$P(\text{au moins un six})=1-\frac{625}{1296}=\frac{671}{1296}\approx0{,}518.$$
L'indépendance comme hypothèse de modélisation
Dans la plupart des énoncés, l'indépendance n'est pas démontrée : elle est supposée (lancers successifs, tirages avec remise, composants qui tombent en panne indépendamment). On l'écrit alors explicitement dans la copie : « les lancers étant indépendants, … ».
À l'inverse, des tirages sans remise ne sont pas indépendants : on utilise la formule des probabilités composées.
S’entraîner
- Réunion, intersection et indépendance à partir de trois données
- Deux dés : ne pas inverser le conditionnement
- Indépendance et divisibilité
- Fiabilité d'un montage série-parallèle
- Une urne qui renforce la couleur tirée
Dans le cours
Probabilités sur un univers fini : Indépendance mutuelle et contraires