Prépa, 1re année › Variables aléatoires sur un univers fini › Moments, variance, écart type
Moments, variance, écart type : définition (MPSI)
Définition
Moments, variance, écart type
Soit $X$ réelle et $k\in\mathbb{N}$. Le moment d'ordre $k$ de $X$ est $E(X^k)$.
La variance de $X$ est $$V(X)=E\Big(\big(X-E(X)\big)^2\Big)\geqslant0,$$ et l'écart type est $\sigma(X)=\sqrt{V(X)}$. La variance mesure la dispersion de $X$ autour de sa moyenne. Si $\sigma(X)>0$, la variable $\dfrac{X-E(X)}{\sigma(X)}$ est centrée réduite (espérance $0$, variance $1$).
S’entraîner
- Plus grand numéro tiré
- Tirs sur une cible
- Loi définie à une constante près
- Deux tirages sans remise
- Urnes vides
Dans le cours
Variables aléatoires sur un univers fini : Moments, variance, écart type