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Calculer la variance d'une somme : méthode (Terminale spé)
Méthode
Calculer la variance d'une somme
- Décomposer la variable en somme $X_1+\dots+X_n$.
- Justifier l'indépendance des $X_i$ (en général : elles sont associées à des épreuves indépendantes, par exemple des tirages avec remise).
- Calculer chaque $V(X_i)$, souvent par $V(X_i)=E(X_i^2)-E(X_i)^2$.
- Additionner les variances, puis prendre la racine carrée pour obtenir l'écart type.
Exemple
Variance du gain sur quatre tirages
On reprend $G=G_1+G_2+G_3+G_4$. Les tirages sont faits avec remise, donc sont indépendants, et les $G_i$ sont indépendantes.
$E(G_i^2)=4\times0{,}6+1\times0{,}4=2{,}8$, donc $V(G_i)=2{,}8-0{,}8^2=2{,}8-0{,}64=2{,}16$.
Par additivité : $V(G)=4\times2{,}16=8{,}64$ et $\sigma(G)=\sqrt{8{,}64}\approx2{,}94$.
S’entraîner
- Loi d'une somme de deux variables indépendantes
- Espérance et variance d'une combinaison linéaire
- Tirs à l'arc et loi binomiale
- Somme et moyenne d'un échantillon
- Premières utilisations de Bienaymé-Tchebychev
Dans le cours
Sommes de variables aléatoires, loi des grands nombres : Calculer la variance d'une somme