Relier liberté et produit scalaireRetrouver Cauchy-Schwarz et son cas d'égalitéJustifier la méthode de projection avec une base quelconque
Soit $E$ un espace préhilbertien réel, $p\geqslant1$ et $v_1,\dots,v_p\in E$. La matrice de Gram de la famille est $G=\big(\langle v_i,v_j\rangle\big)_{1\leqslant i,j\leqslant p}\in\mathcal{M}_p(\mathbb{R})$.
- Montrer que $G$ est symétrique et que pour toute colonne $X=(x_1,\dots,x_p)^\top$ : $X^\top GX=\Big\|\sum_{i=1}^px_iv_i\Big\|^2$.
- Montrer que $G$ est inversible si et seulement si $(v_1,\dots,v_p)$ est libre.
- Cas $p=2$, $v_1=u$, $v_2=v$ avec $u\neq0$. Calculer $\det G$. En appliquant la question 1 à $X=\big(\langle u,v\rangle,-\|u\|^2\big)^\top$, montrer que $\det G\geqslant0$, et retrouver l'inégalité de Cauchy-Schwarz avec son cas d'égalité.
- On suppose $(v_1,\dots,v_p)$ libre et on note $F=\operatorname{Vect}(v_1,\dots,v_p)$. Justifier que le système de la méthode B du cours, qui donne les coordonnées de $p_F(x)$, admet une unique solution.
- Cas $p=1$ : pour $v\neq0$ et $x\in E$, montrer que $d(x,\operatorname{Vect}v)^2=\dfrac{\det G(v,x)}{\det G(v)}$, où $G(v,x)$ et $G(v)$ désignent les matrices de Gram de $(v,x)$ et de $(v)$.
Indice 1
Développer $\big\langle\sum_ix_iv_i,\sum_jx_jv_j\big\rangle$ par bilinéarité.
Indice 2
Pour la question 2, remarquer que la $i$-ième coordonnée de $GX$ est $\big\langle v_i,\sum_jx_jv_j\big\rangle$.
Indice 3
Pour la question 3, le calcul de $X^\top GX$ fait apparaître $\|u\|^2\det G$.
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