Majorer $p(1-p)$Déterminer une taille d'échantillon pour estimer une proportionExploiter une information supplémentaire sur $p$
Un institut veut estimer la proportion $p$ de personnes d'une grande population qui utilisent un certain service. Il interroge $n$ personnes au hasard ; la fréquence observée $M_n$ est assimilée à la moyenne d'un échantillon de taille $n$ de la loi de Bernoulli de paramètre $p$.
- Rappeler $E(M_n)$ et $V(M_n)$ en fonction de $p$ et $n$.
- Sans aucune information sur $p$, déterminer une taille $n$ qui garantit, par l'inégalité de concentration, $P(|M_n-p|\geq0{,}03)\leq0{,}1$.
- Une étude antérieure assure que $p\leq0{,}1$. a) Étudier les variations de $f:p\mapsto p(1-p)$ sur $[0\,;0{,}1]$ et en déduire un majorant de $p(1-p)$. b) Déterminer une nouvelle taille $n$ suffisante pour la même précision et le même risque. Commenter.
Indice 1
Pour tout réel $p$, $p(1-p)\leq\frac14$.
Indice 2
La condition est $n\geq\frac{V}{\alpha\delta^2}$ ; arrondir à l'entier supérieur.
Indice 3
$f'(p)=1-2p$.
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